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19
oct.

Qué es el Smart Data y cuál es la diferencia con el Big Data

smart data versus big data

En el dinámico mundo de la tecnología y la informática, el término "Big Data" ha desempeñado durante mucho tiempo un papel principal, marcando un cambio significativo en la forma en que las empresas recopilan y utilizan la información.

Sin embargo, en el escenario tecnológico, ha surgido un nuevo concepto que desafía su posición: el "Smart Data".

Mientras que el Big Data se ha distinguido por su habilidad para reunir grandes volúmenes de datos, el Smart Data se posiciona como el elemento que convierte esa acumulación en información valiosa mediante el análisis.

Para los C-Level que buscan no solo recopilar, sino también interpretar y utilizar los datos, es esencial comprender esta evolución. ¿Es el Smart Data solamente una tendencia pasajera o marca la próxima gran revolución en el análisis de datos? Te invitamos a seguir leyendo el artículo para averiguarlo.

¿Qué es el Smart Data?

El "Smart Data" hace referencia a la información digital que ha sido cuidadosamente procesada, filtrada y optimizada para proporcionar un valor añadido.

A diferencia del enfoque del "Big Data", que se centra en la recopilación de grandes volúmenes de datos, este se concentra en la calidad y relevancia de los datos. Las principales características de este enfoque son:

  • Análisis: El Smart Data no solo recopila información, sino que también la analiza mediante Machine Learning y Deep Learning para extraer insights valiosos.
  • Relevancia: Se prioriza la calidad de los datos sobre la cantidad. Los datos irrelevantes o redundantes se filtran, dejando solo la información que es útil y pertinente.
  • Acción: El Smart Data es información que está lista para ser utilizada en la toma de decisiones, permitiendo a las empresas actuar rápidamente basándose en insights precisos.
  • Valor añadido: Va más allá de la simple recopilación de datos, proporcionando un valor real al ser capaz de identificar patrones, tendencias y oportunidades.


El 63% de los científicos de datos aseguran que el machine learning se está utilizando en sus empresas para generar ideas de inversión comercial.

Fuente: Refinitiv.com

Cómo se diferencian el Big Data del Smart Data

Mientras que el Big Data se refiere a grandes conjuntos de datos sin procesar, el Smart Data es el resultado de procesar y analizar esos datos para obtener información valiosa que puede ser aplicable en el negocio.

Es la diferencia entre tener un montón de piezas de un rompecabezas y tener el rompecabezas armado y listo para ser interpretado. Veamos a continuación más a detalle estas diferencias:

Enfoque en Calidad vs. Cantidad:

  • Big Data se centra en la recopilación de grandes volúmenes de datos, sin importar su relevancia o utilidad inmediata.
  • Smart Data prioriza la calidad y relevancia de los datos, filtrando y procesando la información para retener sólo lo que es valioso y accionable.

Análisis y Procesamiento:

  • Big Data representa conjuntos de datos en bruto que pueden o no haber sido procesados.
  • Smart Data ha sido analizado y procesado para extraer insights y patrones significativos.

Aplicabilidad Inmediata:

  • Big Data puede requerir herramientas y técnicas adicionales para interpretar y utilizar la información.
  • Smart Data está listo para ser utilizado en la toma de decisiones, ya que ha sido refinado para proporcionar claridad y dirección.

Objetivo y Propósito:

  • Big Data busca acumular la mayor cantidad de datos posibles, a menudo sin un propósito inmediato definido.
  • Smart Data se recopila y procesa con un objetivo específico, cómo resolver un problema particular o responder a una pregunta específica.

Valor Intrínseco:

  • Big Data en sí mismo no garantiza valor; su valor se deriva del análisis y procesamiento posterior.
  • Smart Data tiene valor intrínseco, ya que representa datos que ya han sido filtrados, analizados y optimizados para un propósito específico.

En esencia, mientras que el Big Data proporciona el potencial para obtener insights, pero el Smart Data entrega esos insights de manera más directa y aplicable.

Relevancia del Smart Data en las empresas

El Smart Data tiene mucha potencialidad en cualquier organización ya que permite identificar nuevas y valiosas oportunidades para adelantarse y ganarle a la competencia, ingresando a nuevos mercados con productos y servicios que buscan satisfacer las necesidades emergentes. 

Aquí te presento algunas razones por las cuales el Smart Data es crucial para las empresas:

Toma de Decisiones Mejorada: 

El Smart Data proporciona insights claros y accionables, lo que permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos reales y, como resultado, mejorar su eficiencia y reducir costos.

Personalización del Cliente: 

Al analizar y comprender los patrones de los clientes a través del Smart Data, las empresas pueden ofrecer experiencias personalizadas, aumentando la lealtad e incrementando las ventas.

Optimización de Operaciones: 

El Smart Data revela ineficiencias y áreas de mejora en las operaciones de una empresa, lo que puede llevar a una mejora de procesos, reducción de costos y mayor productividad.

Innovación Impulsada por Datos: 

Con insights claros sobre el mercado y los clientes, las empresas pueden innovar de manera más efectiva, desarrollando nuevos productos o servicios que satisfagan las necesidades cambiantes de los clientes.

3 aplicaciones del Smart Data en las empresas

  1. Optimización de la Cadena de Suministro: Mediante el análisis de Smart Data, las empresas pueden prever demandas, identificar cuellos de botella y optimizar inventarios, lo que permite una gestión más eficiente de la cadena de suministro.
  2. Marketing Predictivo: El Smart Data permite a las empresas analizar patrones de comportamiento de los clientes y predecir tendencias futuras, facilitando la creación de campañas de marketing personalizadas y la identificación de nuevos segmentos de mercado.
  3. Gestión de Recursos Humanos: Al analizar datos sobre el desempeño, satisfacción y habilidades de los empleados, las empresas pueden tomar decisiones informadas sobre contratación, formación y retención, además de identificar líderes potenciales y diseñar programas de desarrollo personalizado.

Smart Data para acelerar el crecimiento de tu empresa

El Smart Data no es simplemente una tendencia pasajera en el mundo tecnológico; es una herramienta esencial que tiene el potencial de acelerar significativamente el crecimiento de tu empresa. 

En un mercado cada vez más competitivo y digitalizado, aprovechar la información correcta en el momento adecuado puede marcar la diferencia entre el estancamiento y el éxito sostenido. 

Con más de 22 años de experiencia, VALTX se ha consolidado como un líder en el ámbito de la transformación digital, ofreciendo soluciones que han impulsado el crecimiento de numerosas empresas. 

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